Precrime：人工知能システムが電子メールをスキャンしてデータ盗難を予測できる

企業の機密データを売却しようとする可能性のある労働者は、電子メールで書いたことについてAIをベースにした監視システムを2回考えなければならない。

東京ベースのデータ分析企業UBICは、メッセージをスキャンしてデータを破壊する潜在的な計画の兆候についてメッセージをスキャンする人工知能システムを開発した。

価格修正などの活動の兆候を電子メールで監査する企業の既存製品にリスク予測機能が追加された。

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Virtual Data Scientistと名付けられた人工知能システムは、メッセージを選別して送信者を識別することができます

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このような状況は「開発中」の問題に分類されますが、通常とは異なるデータアクセスに関するメッセージ

「情報漏えいなどの事例が突然起きることはない」とUBICの広報担当者は電子メールに書いた。

「リスク予測機能は、大統領はこの事件が起こる前に危機予防を行うことができるように事前に警告している」と述べた。このシステムはSF小説映画「マイノリティ・レポート」のツールのようだが、犯罪が起こる前に犯罪者を傍受するように設計されていますが、それは確立された人間の専門知識に基づいています。バーチャル・データ・サイエンティストは、プロの審査員の技術を勉強し、エミュレートすることによって、自身を育成します。

大量の電子メールをスキャンすることで、これらの技法を実現できます。

日本特許庁は、最近、UBICに、将来の不正行為につながる可能性のある行動を特定する「予測的コーディング」の特許を発行することを決定しました。このアプローチは機械学習と、心理学や犯罪学などのビッグデータや行動科学の分析をリンクさせます。 UBICのシステムは現在日本語でのみ機能しているが、英語やその他の言語のサポートが追加されている、と同スポークスマンは書いている。

この機能は、7月に、ベルリッツ語学学校の親会社であるBenesseの顧客2070万人に個人情報を盗んで、利益のために販売するとした技術者の逮捕に続くものです。事件は日本最大のデータ漏洩事件の一つであった。