ZestCashによる消費者貸出への大量の請求は、業界の革命をもたらす

低所得借り手のためのオンライン貸出サービスであるZestCashは、新しい大きなデータ主導型の意思決定方法を使用し始めました。 ZestCashは新しい枠組みを使用して、携帯電話会社やペイデー・レンダーなどの代替債権者から融資申請者のデータを取得します。情報のビットを可能性のある関係に束ね、より堅牢な結果を確実にするためにさまざまなモデルを使用して実行します。その後、その結果を再結合して、与えられた申請者がどれほど危険なのかを判断し、その人に貸し出すかどうか、どのくらいの割合でどの程度の割合で貸し付けるかを決定します。

米国最高執行責任者（COO）

。銀行のキャピタルワンは、新しいモデルを海の変化として説明しました。 誰が返済するかについてのより正確な予測により、ZestCashはより多くの人々に貸与することができます。従来のモデルでは十分な情報を得ることができなかったため、単にペイデー・ローンに頼ってしまった。

FICOのクレジット・スコアリング手法の革新的な方法はほとんど見出されていない。 Buddeは言った。

「引受がどのように行われているかが徐々に改善してきましたが、実際には信用モデルの基本的な基礎は約40歳です」と、貸し手は返済率を一桁上げて喜んでいます。 Budde氏によると、Budde氏と共同設立者のDouglas Merrill氏は、Hollerithと呼ばれる会社の最新の意思決定プロセスが、今後40年間の波になると信じている（Budde氏） Googleの元最高情報責任者であるBudde氏とMerrill氏は、貸し出し業界に大きなデータを提供していると自負しています。

「本当にクールな数学はすべて、信用スペースには適用されていませんしかし、今のところ、ZestCashはHollerithを利用して、より低所得のアメリカ人が借金の悪循環に巻き込まれるのを防ぐのに役立つことを望んでいる[

]。給料日の貸し手？ ZestCashを通じた典型的な融資は、そのウェブサイトによると、330％の有効年率率で提供されている。

ZestCashは、多くの給与貸し手のようにローン・ロールオーバ・フィーの代わりに金利を課すことによって、借り手が債務を免れることを奨励しているとも述べている

現在、同社はわずか5州で貸与を認可されていますが、同社の共同設立者は、規制上のハードルを解消し続けることを期待しています。

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